SHING CIVITAS一场关于人工文明的开放实验
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研究数据·v1.0.0

研究数据档案

每个数据包都按审计时的原样（字节不变）提供。下载前后可用 SHA-256 校验完整性。数据、图件与文档采用 CC BY 4.0，分析脚本采用 MIT；模拟引擎、依赖锁定与原始事件流不随包发布，因此无法完整重跑模拟。

研究数据集 · P10-P12

SHING CIVITAS P10–P12 自主照护研究数据集

SHING CIVITAS P10-P12 Autonomous Care Dataset

P10P11P12

三个连续的模拟社会实验：P10 关闭自动家庭分食后规则与经验认知的差异；P11 用照护线索与价值可见性定位照护断链；P12 在合法照护信息合同下复验，并做「一次照护 vs 一次休息」的配对研究者反事实。含冻结协议、已核验聚合统计、逐世界结果行、分析脚本与图表数据。

下载 ZIPSC-P10-P12-Autonomous-Care-v1.0.zip · 338.1 KiB · 42 个文件
版本
v1.0.0
创作者
Martin Zhong
发布方
SHING CIVITAS
发布日期
2026年11月12日
SHA-256b9c86aa38d893ebb41f8b9690a2c21918ffb78845f6660c3da41a754869d5747

下载后可校验：sha256sum SC-P10-P12-Autonomous-Care-v1.0.zip · PowerShell Get-FileHash SC-P10-P12-Autonomous-Care-v1.0.zip

CC BY 4.0MIT

数据、图件与文档采用 CC BY 4.0；analysis/ 脚本采用 MIT；模拟引擎不随包发布。许可全文见包内 LICENSES/，逐文件许可见 metadata/LICENSE_MAP.md。

引用（APA）

Zhong, M. (2026). SHING CIVITAS P10-P12 Autonomous Care Dataset (Version 1.0.0) [Data set]. SHING CIVITAS. https://shingcivitas.com/

BibTeX
@dataset{zhong2026_p10p12autonomouscare,
  author    = {Zhong, Martin},
  title     = {SHING CIVITAS P10-P12 Autonomous Care Dataset},
  year      = {2026},
  version   = {1.0.0},
  publisher = {SHING CIVITAS},
  url       = {https://shingcivitas.com/}
}

条目类型 @dataset 需使用 biblatex；传统 BibTeX 会提示未知类型。机器可读的引用元数据见包内 CITATION.cff（CFF 1.2.0）。尚未分配 DOI。

可复现范围（清单原文）
由数据重新计算结果
supported — aggregate statistics can be recomputed from data/ with any CSV/JSON tool or the statistical functions in analysis/支持——可用任何 CSV/JSON 工具或 analysis/ 中的统计函数，由 data/ 重新计算汇总统计。
复现已发表的统计分析
partial — analysis/*.py document the frozen statistical rules but import private modules (civlab, scripts, p12_study) that are NOT distributed, so the pipeline cannot run end to end部分支持——analysis/*.py 记录了冻结的统计规则，但导入了未分发的私有模块（civlab、scripts、p12_study），因此分析流程无法端到端运行。
完整重跑模拟
not supported — engine source, dependency lock, per-tick event streams, model version snapshot and API credentials are absent by design不支持——引擎源码、依赖锁定文件、逐 tick 事件流、模型版本快照和 API 凭据按设计均未包含。

包内：README.md（总览）、CITATION.cff、LICENSE 与 LICENSES/、metadata/LICENSE_MAP.md、metadata/CHECKSUMS.sha256。包内文件名仍沿用项目早期名称 “Emergentia”。

对应论文：第 1 篇 · 谁来照顾孩子？人工社会中的自动规则、信息边界与照护

研究数据集 · P17-P18

SHING CIVITAS P17–P18 工具经济学研究数据集

SHING CIVITAS P17-P18 Tool Economics Dataset

P17P18P16-AP16-B

P17 测量工具、房屋、储备、互助与交换的客观价值；P18 用六分叉分离四种因果估计量（免费获得工具、从零付费制造、已付费工具的使用价值、携材即造习惯）。附 P16-A、P16-B 前置证据与 `protocol/CORRECTIONS.md`。

下载 ZIPSC-P17-P18-Tool-Economics-v1.0.zip · 2.29 MiB · 51 个文件
版本
v1.0.0
创作者
Martin Zhong
发布方
SHING CIVITAS
发布日期
2026年11月12日
SHA-2563d6750e74de64cf4a8078636d5aad2d6d34d46723c34b3b48bc97bb34feb33ba

下载后可校验：sha256sum SC-P17-P18-Tool-Economics-v1.0.zip · PowerShell Get-FileHash SC-P17-P18-Tool-Economics-v1.0.zip

CC BY 4.0MIT

数据、图件与文档采用 CC BY 4.0；analysis/ 脚本采用 MIT；模拟引擎不随包发布。许可全文见包内 LICENSES/，逐文件许可见 metadata/LICENSE_MAP.md。

引用（APA）

Zhong, M. (2026). SHING CIVITAS P17-P18 Tool Economics Dataset (Version 1.0.0) [Data set]. SHING CIVITAS. https://shingcivitas.com/

BibTeX
@dataset{zhong2026_p17p18tooleconomics,
  author    = {Zhong, Martin},
  title     = {SHING CIVITAS P17-P18 Tool Economics Dataset},
  year      = {2026},
  version   = {1.0.0},
  publisher = {SHING CIVITAS},
  url       = {https://shingcivitas.com/}
}

条目类型 @dataset 需使用 biblatex；传统 BibTeX 会提示未知类型。机器可读的引用元数据见包内 CITATION.cff（CFF 1.2.0）。尚未分配 DOI。

可复现范围（清单原文）
由数据重新计算结果
supported — aggregate statistics can be recomputed from data/ with any CSV/JSON tool or the statistical functions in analysis/支持——可用任何 CSV/JSON 工具或 analysis/ 中的统计函数，由 data/ 重新计算汇总统计。
复现已发表的统计分析
partial — analysis/*.py document the frozen statistical rules but import private modules (civlab, scripts, p12_study) that are NOT distributed, so the pipeline cannot run end to end部分支持——analysis/*.py 记录了冻结的统计规则，但导入了未分发的私有模块（civlab、scripts、p12_study），因此分析流程无法端到端运行。
完整重跑模拟
not supported — engine source, dependency lock, per-tick event streams, model version snapshot and API credentials are absent by design不支持——引擎源码、依赖锁定文件、逐 tick 事件流、模型版本快照和 API 凭据按设计均未包含。

包内：README.md（总览）、CITATION.cff、LICENSE 与 LICENSES/、metadata/LICENSE_MAP.md、metadata/CHECKSUMS.sha256。包内文件名仍沿用项目早期名称 “Emergentia”。

对应论文：第 2 篇 · 工具有用，不等于值得制造：人工社会中的稀缺、机会成本与经济决策

研究数据集 · P19

SHING CIVITAS P19 LLM 居民研究数据集

SHING CIVITAS P19 LLM Residents Dataset

P19

在模拟世界中用第三方语言模型连续控制焦点成人的实验：冻结协议、已核验统计、逐运行队列表、API 用量聚合、分析脚本与原图，并含死亡统计更正说明。不含任何模型提示、回复原文或原始 API 账本。

数据暂缓公开。 本数据集（P19）正在完成第三方权利审查，暂不提供下载。审查通过后将在此处提供，并附许可与引用信息。

审计记录的原因（英文原文）：The third-party model provider's open-platform terms forbid, without permission, any use of its trademarks, trade names or prominent brand features, expressly including its name (clause 5.2), and make such breach a fundamental breach (clause 5.4). This package names the model and provider 37 times in text files (README, environment notes, one analysis script and the protocol documents) and twice in a figure label rendered into the PNG. No written permission obtained. No verbatim model output, prompts or API ledgers are included. Data integrity and security checks passed; the block is a rights issue, not a quality issue.

对应论文：第 3 篇 · 当语言模型居民比简单代码饿死得更多：人工社会中的记忆、稀缺与存活

研究数据集 · P14

SHING CIVITAS P14 有限主观信念研究数据集

SHING CIVITAS P14 Bounded Beliefs Dataset

P14

四个共享同一观察流的预测器在 +1/+4/+12 tick 三个期限上的精确有限分布 CRPS 比较（40 配对世界），含库存双生负控与事后说明。+12 期限门槛未通过，作为阴性结果保留。

下载 ZIPSC-P14-Bounded-Beliefs-v1.0.zip · 59.8 KiB · 27 个文件
版本
v1.0.0
创作者
Martin Zhong
发布方
SHING CIVITAS
发布日期
2026年11月12日
SHA-2563e0a16c598a2df014e9a8f481ebe39d6c773f66b7eececfea06b9accad44d205

下载后可校验：sha256sum SC-P14-Bounded-Beliefs-v1.0.zip · PowerShell Get-FileHash SC-P14-Bounded-Beliefs-v1.0.zip

CC BY 4.0MIT

数据、图件与文档采用 CC BY 4.0；analysis/ 脚本采用 MIT；模拟引擎不随包发布。许可全文见包内 LICENSES/，逐文件许可见 metadata/LICENSE_MAP.md。

引用（APA）

Zhong, M. (2026). SHING CIVITAS P14 Bounded Beliefs Dataset (Version 1.0.0) [Data set]. SHING CIVITAS. https://shingcivitas.com/

BibTeX
@dataset{zhong2026_p14boundedbeliefs,
  author    = {Zhong, Martin},
  title     = {SHING CIVITAS P14 Bounded Beliefs Dataset},
  year      = {2026},
  version   = {1.0.0},
  publisher = {SHING CIVITAS},
  url       = {https://shingcivitas.com/}
}

条目类型 @dataset 需使用 biblatex；传统 BibTeX 会提示未知类型。机器可读的引用元数据见包内 CITATION.cff（CFF 1.2.0）。尚未分配 DOI。

可复现范围（清单原文）
由数据重新计算结果
supported — aggregate statistics can be recomputed from data/ with any CSV/JSON tool or the statistical functions in analysis/支持——可用任何 CSV/JSON 工具或 analysis/ 中的统计函数，由 data/ 重新计算汇总统计。
复现已发表的统计分析
partial — analysis/*.py document the frozen statistical rules but import private modules (civlab, scripts, p12_study) that are NOT distributed, so the pipeline cannot run end to end部分支持——analysis/*.py 记录了冻结的统计规则，但导入了未分发的私有模块（civlab、scripts、p12_study），因此分析流程无法端到端运行。
完整重跑模拟
not supported — engine source, dependency lock, per-tick event streams, model version snapshot and API credentials are absent by design不支持——引擎源码、依赖锁定文件、逐 tick 事件流、模型版本快照和 API 凭据按设计均未包含。

包内：README.md（总览）、CITATION.cff、LICENSE 与 LICENSES/、metadata/LICENSE_MAP.md、metadata/CHECKSUMS.sha256。包内文件名仍沿用项目早期名称 “Emergentia”。

对应论文：第 4 篇 · 更好的预测还不是学会行动：人工社会中的有界信念、预测准确度与学习的边界

元数据来源：经审计的数据下载清单（manifest 1.0.0，2026-11-11，未改动）· 网站发布记录